Exemple d'utilisation
Un exemple illustrera de manière concrète et significative la puissance de cet outil et facilitera sa compréhension.
Notre exemple part de la table Documents Lignes et Tiers dans lesquelles ont été sélectionnés les champs : raison sociale, Code article, Libellé, …. Montant HT.
Dans notre exemple, on procédera progressivement pour illustrer méthodiquement cette démarche.
La réponse à la question "Que voulez-vous analyser dans ces données ?" est : représenter les achats par mois. Dans ce cas, notre donnée unique est le chiffre d’affaire, et notre paramètre unique est le mois.
Mois
Avec la souris déplacez le champ Mois vers la zone de Colonnes.
A ce stade rien ne s’affiche encore dans le tableau car les valeurs ne s’affichent tant que la zone des données ne comporte aucun champ.
CA HT Fournisseur
Placez le champ CA HT Fournisseur dans la zone de données :
Notez la notion de variation des données en fonction des paramètres, chiffre d’affaire en fonction des mis. Cette représentation est monodimensionelle.
Dans la vue multi-dimensionnelle, le contenu du tableau est constitué de données.
Famille d'article
Faisons maintenant évoluer notre représentation pour obtenir la variation du chiffre d’affaire en fonction des mois et des familles d’articles. Il suffit pour cela de déplacer le champ Famille d’article dans la zone des lignes.
Maintenant notre vue est bidimensionnelle. Par simple clic de souris, il est possible d’étendre vers d’autres dimensions, pour affiner notre analyse.
Libellé article
A cette étape, on souhaite obtenir en plus dans la même vue, le détail des achats par article. Notre vue deviendra tridimensionnelle et pour cela il suffit de déplacer le champ Libellé article vers la zone des lignes.
Un champ déposé à droite du champ qui est déjà dans la zone constitue un détail. Un champ déposé à gauche constitue un groupement
Dans notre exemple les articles étant le détail de familles d’articles, le champ Libellé article sera déposé à droite
Raison sociale
En procédant de la même manière, il est possible d’affiner encore plus notre analyse en ajoutant une quatrième dimension à notre vue de données.
Supposons qu’on veut examiner en plus la répartition par fournisseur des achats. Il suffit de glisser le champ Raison sociale à côté du Champ mois dans la zone des colonnes pour obtenir ce résultat.
Remarquons enfin que cette quatrième dimension de la vue aurait pu être introduite différemment : dans les lignes à gauche des deux champs qui sont déjà présents ou dans les colonnes à gauche du champ mois pour avoir des totaux par fournisseur.
Remarquons aussi qu’on retrouve bien, dans ces différentes représentations, les achats de Lunette de Soleil effectués chez ADDIDAS France pour le mois de Septembre. Il fait partie à chaque fois d’un regroupement différent et c’est l’un des intérêts d’une telle analyse.
Cette dernière remarque nous conduit à attirer l’attention sur le fait que cet outil permet d’atteindre un objectif d’analyse de données, la construction de la vue devrait donc être guidée par cet objectif.